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HOT 1017 【SPSS医学数据标准化】用SPSS进行医学数据的标准化处理

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    医学研究中,常会遇到不同性质变量数据之间差异太大的情况,如要绘制住院费用与住院时间在同一张图中的变化趋势时,由于两者量纲差异较大,住院时间的变化趋势在图中很难观察到,此时,可以对数据进行标准化处理,以达到清晰反映两个差异较大变量的各自变化情况。

    本期,我们来介绍利用SPSS进行数据标准化处理的具体操作应用。


1SPSS视频教程(陈老师)

2案例解读

    我们搜集了某医院一年12个月的患者平均住院费用和平均住院时间数据进行操作演示,具体如下:

    (1)计算变量均值

    首先需要计算变量的均值,具体如下:

    ①依次点击“分析——比较平均值——平均值”。出现“平均值”分析窗口。将两变量均放入“因变量列表”框中;点击“选项”,出现“平均值:选项”窗口,将“平均值”、“个案数”和“标准差”放入右侧“单元格统计”框中。得到两变量的均值和标准差统计结果。


    (2)标准化转换

    进行标准化转换,即变量减去均值的差除以标准差:

   ①依次点击“转换——计算变量”。


    ②出现“计算变量”窗口,在目标变量框中填入“Z住院费用”,将自变量放入“数字表达式”框中,并填入

(住院费用-3927.092)/ 751.3603

    点击“确定”。


    ③同理操作平均住院天数,在数据视图中可以看到标准化后的住院费用和平均住院天数数据列,即完成两变量的数据标准化操作。

3小结

    本文对利用SPSS进行两差异较大变量标准化处理的操作步骤进行了详细介绍。后续,我们将持续更新更多实用的SPSS操作应用案例,敬请关注!
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