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HOT 1266 【bland-alterman检验】bland-alterman检验在SPSS医学统计中的应用—

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1导读

    医学研究中,评价两种测量或评价的一致性,我们会想到Kappa一致性检验。

    详见我们的文章及视频教程:


    但Kappa一致性检验适用于测量为分类变量的情况,当测量为连续变量时,可以尝试用Bland-Altman检验考察两类的一致性。医学研究中,Bland-Altman检验常用于放射医学、超声医学中广泛应用。

    本期,我们来介绍Bland-Altman检验的基本原理、适用范围及利用SPSS进行Bland-Altman检验的具体操作步骤。
2SPSS视频教程(陈老师)


3基本形式

     Bland-Altman,是一种考察两连续数值型变量资料一致性检验的方法,具有定量和定性研究的特点。其基本研究思路是通过计算两变量的偏倚量(两变量的差值)和均值(两变量的均值),并以偏倚量为纵轴、均值为横轴绘制散点图;通过绘制偏倚的95%一致性界限,即偏倚的M±1.96SD值对应的横线所围合的区间,来表示数据偏倚的可接受范围。若两测量结果的差异在95%的一致性界限内,则认为该测量结果可接受。
4适用范围

    Bland-Altman适用于连续数值型资料,同时两连续变量的偏倚量基本符合正态分布。
5案例解析

    我们收集了一份45名糖尿病患者的用两种仪器测量的血糖值,为了考察两种仪器测量的结果是否一致,采用Bland-Altman检验进行验证,其在SPSS中的具体操作如下:

    (1)计算两变量的偏倚和均值

   ①依次点击“转换——计算变量”,出现“计算变量”窗口,在“目标变量”中输入“偏倚”,并在右侧数字表达式中填入“仪器A-仪器B”,点击“确定”,得到偏倚的计算结果。同理,计算两变量的均值。


    ②得到偏倚和均值数据列。


   (2)计算偏倚的均值和标准差

    ①依次点击“分析——描述统计——描述”,出现“描述”窗口,将“偏倚”放入“变量”框中,点击“选项”,出现“描述:选项”对话框,勾选“平均值”和“标准差”。


    ②点击“继续”、“确定”,得到偏倚的均值和标准差结果。


    ③由此可知95%的一致性界限分别为:

M-1.96*SD=0.4478-1.96*0.4001=-0.3364

M+1.96*SD=0.4478+1.96*0.4001=1.231996

    (3)绘制偏倚和均值散点图

     ①依次点击“图形——旧对话框——散点图”,点击选择“简单散点图”,出现“简单散点图”窗口;将“偏倚”放入“Y轴”框中,将“均值”放入“X轴”框中。


    ②点击 “确定”,得到散点图。


    (4)添加95%一致性界限参考线和理论差值0线

    ①双击散点图,进入图形编辑界面,选中Y轴,右键点击,出现工具选项,选择“添加Y轴参考线”。



    ②出现“属性”窗口,在“位置”栏中填入-0.3364,点击应用,完成参考线的添加,依次重复操作添加0和1.231995值的参考线。


    ③得到最终的Bland-Altman检验图。


    (5)结果解读

    由最终的B-A图可知,有2个样本即4.44%(小于5%)的样本超出了95%的一致性界限范围,误差暂可接受,当然还需根据临床实践进行综合判断。
6小结

    本文对Bland-Altman检验的基本原理、适用范围及其在SPSS的具体操作应用进行了详细介绍。我们将持续更新更多实用的采用SPSS软件、SAS软件、R软件以及Graghpad等软件的操作应用,敬请关注!
7联系我们

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