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180 COX回归模型和K-M分析得出的结论不一致

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180 8
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有如下两个问题,1.比如下图第一和第二张图,COX回归中没有肺转移的死亡风险高于有肺转移,是影响生存预后的因素。但K-M分析里的p又是大于0.05的,另外COX里的因素器官转移,原发性转移也是这样的…2.第二个问题是第三张图,图中红圈的地方的总数为什么和事件数目一致,我原本的总例数分别有18例和26例,请帮忙回答下,谢谢~
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1、实际案例数和软件输出的案例数不一样,是因为某一些指标里面有缺失,软件就会把整个患者的数据都删除。 2、KM是研究某一个因素(一个自变量)的生存时间的差异,而COX回归里面自变量有很多,自变量之间有大的混杂干扰,所以这种情况下KM和COX的结果不一样。如果COX回归仅仅只有1个自变量,那么COX回归的结果和KM的结果就是一样的。 ...

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精彩评论8

admin 未绑定微信  管理员  发表于 2019-2-23 23:57:16 | 显示全部楼层
1、实际案例数和软件输出的案例数不一样,是因为某一些指标里面有缺失,软件就会把整个患者的数据都删除。
2、KM是研究某一个因素(一个自变量)的生存时间的差异,而COX回归里面自变量有很多,自变量之间有大的混杂干扰,所以这种情况下KM和COX的结果不一样。如果COX回归仅仅只有1个自变量,那么COX回归的结果和KM的结果就是一样的。

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怪僻 未绑定微信  金牌会员  发表于 2019-2-24 12:40:35 | 显示全部楼层
生存分析一直不会  跟着来学学

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落俗 未绑定微信  金牌会员  发表于 2019-2-24 12:42:55 | 显示全部楼层
应该是像一楼说的这样  
我也学习到了

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抚琴 未绑定微信  金牌会员  发表于 2019-2-24 12:45:26 | 显示全部楼层
自变量之间互相有一定的干扰的

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趣豆小玩子 社区微信达人  中级会员  发表于 2019-2-24 14:55:33 来自手机  | 显示全部楼层
admin 发表于 2019-2-24 12:36
1、实际案例数和软件输出的案例数不一样,是因为某一些指标里面有缺失,软件就会把整个患者的数据都删除。
...

谢谢老师解答~1.如果是这种情况的话,如果要算哪些因素对生存率有影响,K-M分析和COX回归以哪个得出的结果为准~2.还有个问题,K-M分析的结果中,假设案例中p值是小于0.05的,说明没有肺转移的那一组和有肺转移的那一组在生存率上是有显著性差异的,这只是两个组的比较,这个为什么就能说明有无肺转移就是影响生存时间的某个因素呢,谢谢~

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admin 未绑定微信  管理员  发表于 2019-2-24 22:55:28 | 显示全部楼层
趣豆小玩子 发表于 2019-2-24 14:55
谢谢老师解答~1.如果是这种情况的话,如果要算哪些因素对生存率有影响,K-M分析和COX回归以哪个得出的结 ...

1、单因素分析,KM生存曲线和COX回归算出来的结果是一样。多因素,只有COX回归一种分析。
2、KM分析显著,不能说明肺转移就是生存时间的影响因素。必须是多因素COX回归的结果显著的才可以说明是影响因素。

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趣豆小玩子 社区微信达人  中级会员  发表于 2019-2-25 00:52:34 来自手机  | 显示全部楼层
admin 发表于 2019-2-24 22:55
1、单因素分析,KM生存曲线和COX回归算出来的结果是一样。多因素,只有COX回归一种分析。
2、KM分析显著, ...

谢谢老师解答~但是我做出来的K-M分析中的某项因子p大于0.05,但COX模型中的却是p小于0.05的,如果按照老师的讲解,这种情况应该是可以出现的,那我可不可以理解成最终以COX的结果作为标准,来判定影响生存的因素~谢谢

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悬赏版主 未绑定微信  版主  发表于 2019-5-17 10:53:47 | 显示全部楼层
讲解的很详细!

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